今日から、カーツワイルについての英語本を英訳し、まとめた内容をここに記述していく。
レイ・カーツワイルについて
レイ・カーツワイルは、発明家、フューチャリストであり、人工知能の世界的権威で今日のグーグル社における人工学習機能と言語処理機能の技術責任者を務めています。1999年にはアメリカ国家技術賞を受賞しています。また、2005年に発刊されたThe Singularity is Nearという書作において、彼は「2045年に技術的特異点を迎えて、人類は生物を超越する」と述べています。
一般的に、技術革新というものはY=aXといった直線的な比例関係で進歩すると考えられます。
これに対してエクスポネンシャル・テクノロジーとは、Y=２Ⅹといった指数関数のように、2、4、8、16、32、64・・・といった具合に増加していき、臨界点を超えた時点でテクノロジーが無限大の加速度で進化するという考えで、その臨界点のことをシンギュラリティ、指数関数のように進化する技術をエクスポネンシャル・テクノロジーとカーツワイルは命名しています。
指数関数的な11の企業テクノロジー
カーツワイルの予測は極めて有益でありますが、テクノロジー話に限定されるため、”ポスト・ヒューマン”を読んでいてもサイエンスフィクションを読んでいるような錯覚になります。”ポスト・ヒューマン”の分量が多いため、日本で翻訳書を出したＮＨＫ出版社でも、ＡＩだけに内容を抜粋した”シングラリティは近い”へと編集をしなおして増刷を繰り返しました。
シンギュラリティ大学では、人類規模で解決すべき課題として、教育、エネルギー、環境、食糧、健康、繁栄、水、宇宙、防災、統治、住居の１２テーマを揚げており、１０億人の生活に良い影響を与えることを目標にあげています。これに対して、シンギュラリティ大学では、① IoT、VR、AR ② Bigデータ ③ ロボティクス ④ ナノテクノロジー ⑤ ３Dプリンター ⑥ 医学、神経科学 ⑦エネルギーと環境システム ⑧ 教育イノベーション ⑨レジャーと娯楽 ⑩ 金融システム ⑪ 安全とセキュリティ といったテクノロジーに焦点を当てている。
１，IoTについて
１つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業はＩＯＴです。また、派生的には、ＡＲという仮想現実やＡＲという拡張現実も含まれます。インターネットと電化製品を接続することをＩＯＴといいます。インターネットで接続できるデバイスの数は、２０１５年には８０億でしたが、２０２０年には５００億、２０３０年には１兆となると予測されています。２０１３年のCiscoの予測によれば、IoTは２０２５年までに１４兆ドル市場に成長するとされています。まさしく指数関数的な拡大をはじめる可能性がある。
アメリカでは若者の１０人中９人がスマートフォンのようなモバイルデバイスを持ち歩くが、スマートフォンのようなモバイルデバイスによって、レストランの予約も支払いもできるし、心拍数を測り、健康診断をすることもできます。ガス漏れ警報さえもできる。グーグルとラルフローレンが提携すると、心拍数や発汗量や消費カロリーから、オーダーメードのシャツが２９５ドルで提供されます。
インターネットとモバイルデバイスの発達は、電気でうごくあらゆるものをインターネットで接続するＩＯＴと呼ばれるものに発展している。
２，ビックデータについて
２つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業はＢｉｇＤａｔａ関係です。
インターネットやコンピュータの膨大なデータを取り扱い分析することをビックデータといいます。人類が保有する全世界データの９割は、２０１５年までの過去２年間に作られたものであり、２０２０年までのその数は２１桁になる。
２０１５年時点でアメリカでは１日当たり２０５０億のEメールがやりとりされ、３５億回のグーグル検索、５億回のツイート、２億のアプリやビデオがダウンロードされている。こうしたデータのほとんどがモバイルで再生されており、２０１５年時点では、全インターネット接続通信の３２％がモバイルによるものです。
シスコによれば、モバイルデータは２０００年には１エクサバイト（exabyte）未満でったが、２０１５年には４４．２エクサバイトになり、２０１９年までには３００にエクサバイトになると予想され、その３／４はビデオです。インターネット上の膨大なデータは低コストで保存することが出来き、音楽配信をハードディスクに保存する際には膨大な６テラバイトであっても現時点で２３０ドルしかかかりませんし、サムスンの保存デバイスは切手より小さのに５１２ギガバイトまで容量があります。
データの利用にはアルゴリズムが使われます。ＵＰＳでは、１日当たり、５５０００ルートに、１６００万個の荷物を配送しますが、アルゴリズムを利用して情報管理をすることで、輸送距離として年間８５００万マイルを節約しています。アルゴリズムの似たような活用法は、いろいろな産業で見られます。
データの中には、無料なものだけでなく、有料のものもあり、顧客の情報を分析する上で不可欠であるため、企業間で売買されている。今日、１５６０億ドルとなっており、アメリカのインテリジェント予算の２倍になっています。
ＢＩＧデータの最大の情報は個人の身体情報で、年に１度の精密検査をした際に細胞の１つ1つを調べると３０兆になるが、専門医がそのデータの一部をすぐに受信して、遺伝子情報を含む膨大な情報を精査することによって、１人１人の患者に対する診断や治療が２５万倍も精度が上がるとする報告もある。したがって、データ扱量の最大産業は医療産業といえるが、かかりつけの町医者は患者のデータを解析できないため、精密検査結果をデータ化し、解析して、それを専門医に転送する必要がある。チェスのチャンピオンに勝利したＩＢＭのワトソンはすでに一部の処理を担っている。２０１６年、日本の医療機関でもワトソンを導入して、２０００万件の癌患者遺伝子データと比較し、１０分で処方箋を見つけていると報道されている。チェスのチャンピオンに勝利したワトソンはベッドルームくらいのの大きさでしたが、現在ではピザの大きさになっており、２０５０年には砂粒の大きさになると予想されている。
3,ロボティクスについて
３つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業はロボティクス関係です。日本では、第４次産業革命というとＡＩが注目されますが、シングラリティ大学では、ＡＩは主にロボティクスの中に含まれます。
ロボティクス産業は、Littler Workplace Policy Instituteによれば、２０２０年代には最も成長率の高い産業であると考えられ、マイクロソフトによれば、２０１８年までに３７０億ドルの市場規模になると予想されています。２０１５年時点では、世界中に１１０万体のロボットが稼働している。International Federation of Roboticsによると、自動車産業では製造の８０％がロボットによって行われています。
民間企業や軍隊は、２４時間、３６５日、不平を言わずに働くロボットは望まれるはずであり、近い将来、肉体労働のすべてをロボットが行う時代がやってくる。特に、日本では介護ロボットのニーズが高まっている。今日では、性能と価格は決まっていないが、ムーアの法則によれば、ＡＩやセンサー技術の進歩は指数関数的であり、価格も同様に指数関数的にさがると考えられる。２００８年には５０万ドルだったロボットが２０１６年には９５％下がってきたことから考え、２０２５年までにはコスト的に利用可能となるかもしれない。
ロボティクスにおいて、特に注目すべきは空飛ぶロボットと自動運転ロボットである。過去１０年間で１／２００に値段が下がったドローンを利用し、アマゾンではドローンによる配送を実験している。そして、多くの民間企業や調査会社では農薬の散布や危険地帯の調査撮影にドローンを利用している。２０２３年までにドローン市場は８９０億ドルに成長すると予想されている。
もう１つは自動運転ロボットである。アメリカでは年間５３００万件の交通事故が起きており、２５０万人が救急搬送され、２０万人の患者が１００万日を病院で過ごし、３万３千人が亡くなります。自動車事故のコストは年間８０００億ドルであり、ＧＤＰの２．２％を占めている。また、民間損害保険会社の保険料はＧＤＰの１．５％相当額も徴収されている。
マッキンゼーによると、ＳＤＶ（self driving vehicles）によって、交通事故の９０％は未然に防がれるため、ＧＤＰの無駄を省くことになる。１日、平均で５０分間も自動車を運転する人の時間を節約でき、ＳＤＶではＡＩが効率的に走行するため大気汚染が１６％削減され、交通渋滞を緩和する。自動運転車が誕生すると労働コストは９０％削除され排出ガスは６０％カットされる。
実用化については、２０１６年にGoogleの自動運転車が２００万マイル以上の走行に成功しており、カリフォルニア、フロリダ、ミシガン、ネバダ、ワシントンＤＣではＳＤＶの利用が法律的にも認められている。
テスラでは生産台数の９０％を自動運転車にする準備が整い、ボルボとルノーでは２０２０年に実用化すると発表している。アウディは自動運転車のスピード記録をだしており、ＧＭは時速７０マイルでのハンドル、アクセル、ブレーキを制御する自動運転車の販売を始めました。フォード、トヨタ、ＧＭ、ホンダは自動運転車開発では２０１５年にパートナーシップを結んでいる。
自動運転車のＲ＆Ｄ予算は年間４３０億ドル以上となっています。Googleではこれまでに６０００万ドル以上を使っており、ベンチャーキャピタルは２０１５年だけで４億ドル以上を投資している。これは前年比１５４％増にあたる。
自動運転車の最大の経済効果は、人が運転から解放されることよりも、駐車場の問題と考えられている。アメリカでは２億４５００万台の自動車があり、ほとんどの自動車では９５％が駐車中の状態にあります。ＲＡＮＤの調査によれば、都市部の３１％は駐車場であり、その交通量の３０％は駐車場を探す自動車によるものである。マッキンゼーによれば、ＳＤＶによって駐車場がなくなり６１０億スクエア―フィートが再開発されるとされています。
ＰＷＣによれば、自動運転車の登場により、道路から９９％の自動車が無くなることによって、２億４５００万台の自動車が２４５万台になるといいます。自動車は所有するのではなく、Uberやcar2goのようなオンディマンドやカーシェアリングを通じて必要な時だけ使うものになります。９９％の自動車がなくなり、不動産が再開発され、膨大な数の新しい仕事が誕生することによって、１兆ドルの新収入が誕生することになると予想される。
また、ＧＰＳによる空飛ぶ飛行機も２０１０年代から開発が始まっている。ドローンのような形で目的地を自動車のＧＰＳに入力するだけで、自動車のコンピュータが磁力計・加速度計・ジャイロスコープからのデータを使って回転翼やプロペラを制御するため、人間はただ乗っているだけになる。
ロボットによる人体代替は重要である。バイオニックアイによって視力を６．０に上げることができ、ＷｉＳＥと呼ばれる無線インプラントでは、ペースメーカーなしで心臓病患者を支えることは既に可能である。バイオニックスパイン（背骨）は脳梗塞で脚が麻痺した患者の歩行を可能にする。バイオニックは、病院患者だけでなく、アスリートや健常者にも関係があり、２０４０年までにスポーツ界はナチュラル選手・バイオニック選手・ロボット選手の３種類に分類される可能性がある。
4,ナノテクノロジーと素材科学
４つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業はナノテクノロジー関係です。
これはカーツワイルの最重要視している３分野の１つです。ナノテクノロジーとは１ｍの１／１０億の世界を示すが、髪の毛や紙の厚さは１０万ナノメータであり、ナノテクノロジーでは１００ナノメートル未満の大きさを扱うため、１つ１つの原子や分子を扱うことも多い。ナノテクノロジーの技術はすべてを変化させつつある。２０１６年時点のトランジスターの大きさは１４ナノでしたが、２０２５年には１ナノの薄さを実現できる。
物質とは原子の組み合わせであり、石炭と金は、炭素という同じ原子からできているという点では同じだが、その組み合わせである分子構造が違う。２６文字のアルファベットは同じでも、並べ替えるだけでdogがgodになるように、ナノテクノロジーで原子レベルを扱えるということは、その組み合わせを変えるだけで、いろいろな素材物質を作れる可能性がある。
ナノテクノロジーの応用は医療が興味深く、人工血液細胞が体内をめぐり悪い細菌を破壊し、超小型ロボットが腱や血管の詰まりを修復し、緑内障やバイパス手術に役立つ。歯科治療では痛みが無くなり、治療コストは９割下がる。
ナノテクノロジーの可能性は無限で、ベンチャーキャピタリストによる投資は２００５年の４０億ドルから２０１５年までには１兆ドルへ増加しているとNational Science Foundationが報告している。
素材に関してはグラフェンという炭素化合物が注目されており、炭素原子の化合物であるグラファイトで紙に書くと紙の上にグラファイトが残るが、それをナノレベルで１層ずつ剥がしていった最後の１層がグラフェンである。グラフェンは夢の素材であり、高度は鉄鋼の２００倍、ゴムのような柔軟性、高い光伝導性、液体やガスを完全に通さず、重量はほぼゼロと、まさに夢の素材といえる。
５，３Ｄプリンティング
５つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業は３Ｄプリンティング関係です。３Ｄプリンターをつかって製造を行う技術である。Gartnerによると、３Ｄプリンターによる収入は、２０１５年は１６億ドルだったが、２０１９年までには１４６億ドルになるとしている。３Ｄプリンターは、３次元の立体映像をＰＣ上で設計するだけでなく、それを機械システム化することによって製品を作れる。
３Ｄプリンターがロボティクスと結びつくことによって、３Ｄプリンタに住宅の設計図を入力することで、それをロボットに接続することによって、レンガの積み上げから屋根の設置まですべての工程を完了し、１軒の家を作り上げることが出来る。NIKEでは３Ｄプリンターで運動靴を作り、ディズニーランドのレプリカも３Ｄプリンターで作られている。
アメリカ空軍やＮＡＳＡでも利用されており、Ｆ３５の部品の９００以上はすでに３Ｄプリンターで製作されている。宇宙飛行士の宇宙食の機内製造にも利用を検討され始めている。３Ｄプリンターは極めて高い精度で、極めて複雑な構造を低コストで再現できるため、医学界では血管障害をもった新生児用に人工血管を製作する際にも利用されている。
ナノテクノロジーと結びつくことによって、３Ｄプリンティングはデジタルモデルで形状を設計し、素材を下から積み上げる技術と言い換えることができる。また、素材となるのは、金属、プラスティック、ゴムなどあらゆる物質と考えられる。究極的には、原子や分子のレベルでの素材を使い、あらゆるものを作り上げることになる。
３Ｄプリンターを使えるようになったおかげで、個別需要に対する調査、製造コストは劇的に低下しました。たとえば、ＢＭＷでは顧客に対して１０００のオプションを提供できるようになった。そして、エクスポネンシャルテクノロジーであるため、値段が劇的に下がり続けている。２００７年時点では３Ｄプリンターの値段は４万ドルだったが、今日ではたった９年間で４００分の１の１５０ドルになっている。
６，医療とナノテクノロジー
６つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業は医療と神経科学である。アメリカ人の平均寿命は１９００年には４７歳、２０１５年には８６．６歳だった。National Institute on Agingによれば、２０３６年までには、毎年、１年以上も寿命が延びると予測している。人類の寿命の延びは医薬品、神経科学、統合生物学の進歩が根底にあるが、ＤＮＡの４コードの再配列によって、さらに寿命の延びが考えられる。
ヒトゲノム解析診断費用は、初期には２７億ドルだったが２０１５年には１０００ドルまでさがり、２０２０年には１ペニーで十分となっているかもしれない。２０２０年までに、肺がんや肝臓がんのすべての癌の名称が、ヒトゲノム関連名称へと変更され、ガンの根絶へ劇的な流れが生じるかもしれない。
ニコラス・ボルガ―は、遺伝子操作による治療を施された最初の子供でだが、４歳のとき、病名不明の病にかかって死ぬしかなくなったとき、１６０００もの遺伝子分散状況を精査し、病原である遺伝子を発見し、血液の入れ替えによって、病的遺伝子を健全遺伝子に置き換える治療法により２０１１年に回復した。
７エネルギーと環境システム
７つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業はエネルギーと環境システム関係です。特に、太陽エネルギーと水の有効利用についてです。あと十数年で石油が枯渇する。火力発電ではCO2が大量発生する。原子力発電は危険である。こうした意見が根強い中で、エネルギーの枯渇、ＣＯ２問題等に対処するため、太陽光の利用が注目されています。
太陽光は人類が必要とするエネルギーの１万倍を提供します。太陽光発電の潜在能力は極めて高く、砂漠１キロ平方メートルから集められるエネルギーは、１５０万バーレルのオイルや３００トンの石炭に匹敵しますし、北アフリカの砂漠地帯をソーラーパネルのするだけで、人類が必要とするエネルギーの４０倍が供給されます。
問題はソーラーパネルの設置コストですが、１９８４年には１キロワットを供給するのに３０ドルもかかっておりとても実用化にむきませんでしたが、現在では１６セントと１／２００になっています。仮に、２年間で半値になるというペースで計算すれば、２０４０年には、現在の１／２０００以下になりますから、太陽光発電だけで人類のエネルギーはすべて賄える計算になります。
太陽光パネルによる発電システムの技術進歩に加えて蓄電装置が進歩しています。ＭＩＴとサムスンで共同開発したグラフェン電池では、何度でも充電可能で半永久的に利用でき、普通の電池より３０％小さくオーバーヒートしません。Dongxu Optoelectronics Technologyでは、１５分充電するだけでリチウムイオン電池の２０倍の蓄電容量があり、しかも毎日充電して使用しても１０年間利用し続けることができる電池を開発しています。また、ニューヨークにあるTrans Active Gridでは 家庭の太陽光パネルで発電した余剰電力を、電力会社を通さずに隣近所へ販売できるシステムを開発して太陽光発電のコスト減へと貢献しています。
一方で、水という資源の有効利用も重要です。飲み水がなければ生きていけませんし、穀物や食肉の供給に水は必要ですし、清潔な水がなければ伝染病の原因となります。World Business Council for Sustainable Developmentによれば、 人類は地球上にある水の１％の半分だけで生存できるとされています。そこで、有限の水資源をどれだけ効率的に使用できるかについて、指数関数的な技術が威力を発揮します。
まずは、汚水を再利用ができればよいわけで、９９％バクテリアを殺菌して飲み水にする技術はカーネギーメロン大学で開発されています。海水の飲料水への利用については、イスラエルでは、２０２０年稼働予定の汲み上げシステムによって、国内の必要飲料の２０％を確保できると推定されています。
８，教育の革命
８つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業は教育関係です。大学とは、一か所に学生が集まって、先生が講義をして、テキストブックを指定して、全員一緒のペースで授業が進み、１年１年カリキュラムが積み上げられていきます。また、大学の学位を取得するには、莫大な学費を支払うことになりますが、大学費用の多くは宿舎や食費などで下宿生というのも費用負担がかさみます。
こうしたやり方の中の非効率な面に対して、指数関数的技術が大いに貢献するはずです。
アメリカの大学の年間授業料は、１９８０年には２３２０ドルでしたが、２０１５年には９１４０ドルに急上昇しています。その結果、International Business Timesによれば、１９９０年時点では卒業時にローンを抱える学生はほぼゼロでしたが、２０１６年時点では学生の７０％が卒業時に３万７千ドルのローンを抱えています。学生時代の借金の合計は４２００万人で１．３兆ドルに及びます。これは国の借金の６％に相当します。
９未来のレジャーと娯楽
９つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業は娯楽やレジャーです。ブラジルやフランスやドイツでは３０日、イギリスやスウェーデンやイタリアであ２５日も長期休暇を取るのに、アメリカ人は、年間たった１１日しかバケーションを取りません。ただし、定年後は毎日がバケーションです。２０１６年、退職者のレジャー需要は１８００億ドルですが、２０３５年までには４．６兆ドルになると予想されています。
１０,金融産業
１０つ目のエクスポネンシャル・テクノロジー産業は金融産業です。金融産業に対するベンチャーキャピタル投資額は、２０１５年の１８７０億ドルですが、その１０％はフィンテックに対するもので、２０１０年の１０倍になります。
シングラリティ大学の目標の１つは世界から貧困をなくすことであり、世界から貧困がなくなって消費者の数が増えれば、世界経済は爆発的に成長します。貧困状態に置かれている南米やアフリカやアジアの人たちが中流階級となって、自動車や住宅や冷蔵庫を手にできれば、３０億人の消費需要が生まれます。
ピーター・ディアマンディスの著書・『Abundance』には、貧困状態に置かれている３０億人が、中流階級となって、お金を稼ぎ、お金を消費すれば、世界経済が劇的に進歩するという記載がありますが、インターネット環境が整い、スマートフォンを使って銀行口座を手に入れることから、すべてが始まります。